Grâce au Master Santé – Master of Science Santé, IA et IoT (RNCP niveau 7), pilotez l’innovation dans la Santé & la Santé connectée !
Le marché de la santé connectée en France devrait atteindre environ 10 milliards d’euros d’ici 2025.
-
Durée2 ans / 24 mois (possible sur 30 mois si réorientation) – 910 heures
-
RentréeSeptembre (ou janvier si réorientation)
-
AdmissionPost Bac+3/ Bac+4
-
RythmeClassique ou Alternance (1 journée école / 4 jours entreprise + 3 grands projets annuels)
-
VillesBordeaux, Lyon, Paris
-
TitreRNCP de niveau 7 reconnu par l’état : « Expert en Management des Systèmes d’information »
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’état : « Expert en Management des Systèmes d’information »
Certification professionnelle de Niveau 7 enregistrée par arrêté au 09/04/2021, publié au JO le 21/04/2021. Certificateur IONIS School of Technology and Management Paris.
Pré-requis : Titulaire d’un diplôme de niveau 6 (Bac+3) en digital/technologie/ingénierie, RH, droit, commerce/économie/gestion,avec 180 crédits ECTS. Vous avez une bonne compréhension des fondamentaux du développement Web et/ou de l’expérience digitale, et/ou une solide maîtrise de la gestion de projet.
Quelles compétences après le Master of Science Santé, IA & IoT ?
Le Master of Science Santé, IA & IoT forme des experts capables de comprendre les enjeux du secteur de la santé et de proposer des solutions innovantes en utilisant l’Intelligence Artificielle et l’Internet des Objets. Ainsi, avec cette formation, vous acquerrez les compétences suivantes à travers un parcours de formation multicompétences:
- Pilotage des technologies de l’Intelligence Artificielle, du machine learning et de l’Internet des Objets (IoT) appliquées à la santé
- Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires liés à la santé connectée
- Compréhension des processus de conception, de développement et de mise en œuvre de solutions de santé connectée
- Capacité à analyser des données de santé et à en tirer des enseignements pour améliorer la qualité des soins
- Connaissance des dispositifs médicaux connectés et de leur fonctionnement
- Capacité à gérer des projets de santé connectée en utilisant les méthodes de gestion de projet les plus appropriées
- Capacité à gérer la relation patients / clients
Rejoignez le Master of Science Santé, IA & IoT pour devenir un expert en santé connectée et contribuer alors à améliorer la qualité des soins grâce aux technologies innovantes !
Quels sont les débouchés après le Master of Science Santé, IA & IoT ?
Les diplômés du Master of Science Santé, IA & IoT peuvent prétendre à de nombreux métiers dans les secteurs de la santé et de la technologie. On les retrouve, entre autres, assurant les métiers suivants :
Directeur de l’innovation
Son rôle est de proposer des idées innovantes pour faire face à la concurrence et développer la croissance de son organisation. Il définit la politique de recherche et développement, dont il gère l’ensemble des composantes.
Responsable CRM
Professionnel de la relation client, sa principale mission est l’amélioration du taux de satisfaction et la fidélisation. Son expertise porte sur les outils de gestion CRM (Customer Relationship Management).
Client experience manager, Customer Success et Experience Manager
Son rôle est de maintenir une bonne relation et la satisfaction de ses clients existants, tout en développant leur portefeuille. Son principal challenge est la mise en place d’une stratégie pour fidéliser les clients. Il les écoute et répond à leurs besoins, tout en coordonnant et de fédérer ses équipes autour de la « culture client ».
Chief Digital Officer
Directeur de la transformation digitale, il est à la fois pilote et moteur, à haut niveau de responsabilité. Il cumule de nombreux savoir-faire (marketing, stratégie, IT, business, innovation, logique d’entreprise, process) et savoir être (communication, ouverture aux autres, capacités à convaincre. En charge la transformation numérique, il doit avoir une vision globale, à la fois interne et externe, à la fois sur l’informatique, le marketing, et le business pour être capable de prioriser et d’impulser les actions.
Product Owner
Responsable de la définition et de la conception d’un produit, il fait le lien entre la partie métier et technique. Porteur de la vision du projet et du produit et expert de la méthodologie Agile, il fait le lien entre le Scrum Master (coach veillant à la bonne application de la méthode), les équipes de développement et l’utilisateur final.
Business & Technology Manager
Il coordonne les spécialistes en informatique et en technologie et sait manager efficacement des personnes tout en possédant des compétences techniques approfondies. Ses compétences portent sur la gestion de projets, le leadership et l’élaboration de stratégies
Data Analyst
Le métier de Data Analyst est très demandé et fortement rémnérateur. Toutes le entreprises ont pu réaliser et intégrer l’importance de l’analyse de données pour leur prise de décision. Un métier d’avenir dans tous les secteurs En tant que data analyst, vous collectez, analysez les données et les transformez en informations exploitables. Vous aidez les…
Product Owner Intelligence Artificielle (IA), Product Owner artificial intelligence (AI)
L’AI Product Owner – Product Owner spécialisé – est un nouveau métier émergeant dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Dit aussi IA Product Owner. Il s’agit d’un rôle clé dans le déploiement industriel des projets d’IA, chargé de faire le lien entre les métiers et les data scientists. Ils sont passionnés par le développement informatique…
Par une succession de projets, de Masterclass et de modules, vous alternez entre tronc commun et spécialisation. Ainsi, vous êtes aussi formé au web, design, data, Business Intelligence, innovation, change management, négociation …
Pour découvrir le parcours de formation et ses modules de tronc commun et de spécialisation, téléchargez la fiche Master of Science Santé, IA & IoT.
Les 8 raisons de rejoindre Epitech Digital School
1.
Opportunité de carrière
Vous êtes préparé à relever les défis de votre carrière !
Vous validez un Titre RNCP de niveau 7 et un Master of Science.
En effet, vous profitez de sessions de networking, interventions d’experts, de Hackathons, de l’incubateur …
2.
Sa réputation solide
Créée au sein d’Epitech, école de référence en informatique depuis 1999,
Epitech Digital School assure la meilleure de formations Tech & Business.
Nos alternants et diplômés sont recrutés dans les plus grandes entreprises, tout comme en startup.
3.
Expertise des intervenants
Vous êtes formés par une équipe d’intervenants expérimentés et de professionnels de l’industrie.
Ils partagent leur expertise et leur expérience.
Aucun secteur, ni aucune nouvelle technologie, n’auront de secret pour vous.
4.
Le réseau
Par les projets en synergie avec nos entreprises partenaires et les autres écoles du groupe Ionis, vous créez un solide réseau professionnel.
Vous travaillez en équipe pluridisciplinaire au grès des Project Week, Semaine de l’Innovation et de l’IA, des Game Jam & Hackathons…
5.
Gestion de projets complexes
Vous apprendrez à gérer des projets complexes et à prendre des décisions éclairées.
Vous travaillerez à la gestion du stress, gestion du temps et gestion budgétaire.
En conséquence, vous managez vos équipes, gérez vos budgets, anticipez les risques…
6.
Formation complète
En alternance ou en formation initiale
Notre programme Grande Ecole, qui offre 7 Masters of Science, est conçu pour vous donner une formation pratique et complète.
Notre Comité de Perfectionnement, composé d’experts et de représentants d’entreprises pionnières, actualise en continue le programme pour une formation de pointe.
7.
Pédagogie unique, en mode projet
Vous développez des compétences pratiques et travaillez sur des projets réels.
Nos Hub (labo à votre disposition) encouragent la recherche et l’innovation.
Par ailleurs, les évaluations se font en contrôle continu, une évaluation exclusivement par compétences.
8.
Les certifications offertes par nos partenaires
Vous vous démarquez aussi par la validation des certifications Google, Google Cloud, Microsoft, SAP.
Pour vous y préparer, nos partenaires organisent des workshops et hackathons sur nos campus !
Epitech Digital School, la fabrique à Leaders
Implantés dans 3 villes (Bordeaux, Lyon et Paris), Epitech Digital School forme les leaders de demain. Les experts capables de relever les défis technologiques et de piloter la transformation numérique de la société.
Vous apprenez à maîtriser les compétences techniques du développement web, de la data, de la cybersécurité et du design. Mais notre vision ne s’arrête pas là, convaincus que les leaders de l’économie numérique doivent également être des facilitateurs, des communicateurs et des innovateurs.
Nous mettons aussi l’accent sur les compétences humaines, telles que la communication, la gestion de projet, la créativité et l’agilité. Vous serez donc capables de créer des liens, d’organiser des équipes et d’optimiser les performances pour catalyser l’innovation.
Par ailleurs, nous sommes fiers de voir nos étudiants réussir dans les concours et les projets d’innovation. Rejoignez-nous pour faire partie de cette aventure passionnante !
Quels outils sont offerts aux étudiants Epitech Digital School ?
Epitech Digital School offre ainsi un certain nombre de licences à l’ensemble de ses étudiants :
- Licence complète Microsoft (Power BI, Azure, PowerApps, Word, Excel, Powerpoint …)
- Tableau (datavisualisation, data analyse)
- Licence complète Adobe (Adobe XD, Photoshop, After Effects, Premiere Pro, InDesign, Illustrator…)
- Licence Pro Canva
- GitHub Enterprise
- Figma
- …
Tout au long de votre formation vous utilisez aussi Blynk, Google Cloud, Google DataStudio / Looker Studio… En effet, ces outils vous permettent d’apprendre à manipuler et analyser des données volumineuses (Big Data). Aussi, vous créez des tableaux de bord dynamiques à l’aide de Google DataStudio et Looker Studio (datavisualisation).
Des outils pour la gestion de projet
Il existe aussi de nombreux outils de gestion de projet, qui peuvent être utilisés en fonction des besoins spécifiques d’un projet et de son équipe. Vous utilisez ainsi quotidiennement des outils reconnus pour leur efficacité. Par exemple :
- Notion : un outil de gestion de projet et de collaboration en ligne. Vous créez ainsi des bases de données, des tableaux, des listes de tâches et des pages de notes
- Microsoft Project : un logiciel de management de projet professionne pour planifier et suivre les tâches, les délais et les ressources.
- GitHub : une plateforme de développement de logiciels. Vous gérez ainsi les versions de code, collaborez avec d’autres développeurs et suivez les problèmes.
- Jira : un outil de gestion de projet agile pour suivre les tâches, les sprints, les bugs et les tests.
- Slack et Discord : des plateformes de communication en ligne pour collaborer. Vous pouvez ainsi organiser vos discussions et partager vos fichiers en équipe.
- …
Vous acquerrez également des compétences en communication, en planification, en organisation et en leadership. Ainsi, vous assurez un management efficace de votre équipe et atteignez vos objectifs.
Mais aussi, accédez à une plateforme de formation en anglais (TOEIC, Business English, Road Trip USA…). Ou encore, à Projet Voltaire.
La place du lowcode et du nocode dans votre formation
Pas d’obligation de coder, vous êtes aussi formés aux outils low-code et no-code : Webflow, Bubble, Google Cloud Data Fusion, Shopify, WordPress, Elementor, Firebase, Databricks…
Ainsi, Epitech Digital School s’adresse à tous les profils, Tech et/ou Business. En s’adaptant ainsi à votre niveau Tech, notre pédagogie permet à chacun de progresser et de personnaliser sa formation.
Nos étudiants témoignent de la formation Santé, IA & IoT
Après avoir terminé ma licence de biologie, j’ai réalisé que j’étais passionné par les nouvelles technologies. C’est pourquoi j’ai décidé de rejoindre ce Master en intelligence artificielle pour acquérir des compétences en IA et IoT et appliquer ces technologies à la santé.
En tant que diplômé en santé, j’ai toujours voulu travailler dans l’industrie de la santé. Mais je me suis rendu compte que la technologie a un rôle de plus en plus important dans ce domaine. Ce programme de Master of Science me permet de combiner mes connaissances en santé avec des compétences en Intelligence artificielle, machine learning et IoT.
Après avoir obtenu mon bachelor en informatique, j’ai cherché une opportunité pour appliquer mes compétences en programmation à un domaine qui a un impact positif sur la société. Le Master of Science Santé, IA & IoT m’a offert la possibilité de travailler sur des projets innovants en utilisant la technologie pour améliorer la santé.
Pourquoi utiliser l’IA en médecine ?
L’utilisation de l’IA en médecine présente plusieurs avantages significatifs :
- Diagnostic assisté : Les systèmes d’IA peuvent analyser de vastes quantités de données médicales pour aider les professionnels de santé à poser des diagnostics plus précis et rapides, en identifiant des patterns et en offrant des suggestions basées sur des données probantes.
- Personnalisation des traitements : En utilisant des algorithmes d’apprentissage machine, l’IA peut aider à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques individuelles des patients, comme leurs données génétiques, leur historique médical et leurs réponses précédentes aux traitements.
- Prévision des maladies : Les modèles prédictifs basés sur l’IA peuvent anticiper le développement de maladies en identifiant les facteurs de risque et en recommandant des mesures préventives, ce qui peut contribuer à une gestion proactive de la santé.
- Optimisation des soins et gestion des ressources : En automatisant certaines tâches administratives et en améliorant l’efficacité des processus cliniques, l’IA permet une meilleure utilisation des ressources médicales et une réduction des erreurs humaines.
L’IA en médecine promet d’améliorer les diagnostics, d’optimiser les traitements et de transformer la gestion des soins de santé pour une approche plus personnalisée et efficiente !
Quelles compétences de Master en IA et Santé ?
Le Master of Science Santé spécialité IA et IoT est un programme d’études avancées qui fusionne les domaines de l’informatique, de la data science et de la santé. Voici les aspects clés de ce parcours de formation, à travers ses modules de cours, ses projets et Masterclass :
- Former des professionnels capables de développer et d’appliquer des solutions informatiques innovantes dans le domaine de la santé, répondant aux besoins croissants de l’industrie pour des systèmes intelligents et sécurisés.
- Le programme du Master of Science IA, IoT et Santé inclut des cours et modules avancés en informatique (comme l’intelligence artificielle, l’analyse de données, le machine learning, la sécurité informatique) adaptés aux applications spécifiques en santé (comme la bioinformatique, les systèmes d’information hospitaliers, la santé numérique).
- Vous développez une expertise technique et fonctionnelle leur permettant de concevoir, développer et implémenter des solutions technologiques dans des environnements médicaux, en tenant compte des normes éthiques et réglementaires strictes.
- Nos diplômés accèdent à des postes variés tels que développeur d’applications médicales, ingénieur en sécurité des données de santé, consultant en systèmes d’information de santé, ou chercheur dans le domaine de la santé numérique.
Ce programme vise à former des experts capables de combiner leur expertise en informatique avec une compréhension approfondie des enjeux et des exigences spécifiques du secteur de la santé.
Artificial Intelligence
Qu’est-ce que l’Intelligence artificielle ?
L’Intelligence Artificielle (IA) représente un domaine de la technologie informatique en pleine expansion, focalisé sur la création de systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Ce domaine multidisciplinaire englobe la programmation, les mathématiques, et les systèmes complexes.
La programmation est au cœur de l’IA, permettant aux chercheurs et aux ingénieurs de développer des algorithmes sophistiqués. Ces algorithmes sont essentiels pour l’évaluation et l’apprentissage automatique, processus clés de l’IA où les systèmes apprennent à partir de données et améliorent leurs performances au fil du temps.
L’IA est également intimement liée à la vision par ordinateur, un domaine qui utilise des réseaux de neurones pour analyser et interpréter des images et des vidéos. La reconnaissance d’images est un exemple d’application où l’IA est utilisée pour identifier des objets et des patterns visuels.
Avec l’avènement de l’Internet des objets (IoT), l’IA devient encore plus omniprésente. Les appareils connectés collectent des données en temps réel, exploitant des techniques d’IA pour analyser ces informations et prendre des décisions autonomes, ce qui nécessite des systèmes robustes et des mathématiques avancées pour modéliser et optimiser ces processus.
En résumé, l’Intelligence Artificielle représente une convergence de la programmation avancée, des systèmes complexes et des techniques mathématiques, jouant un rôle central dans des domaines tels que la vision par ordinateur, l’évaluation des données et l’Internet des objets.