Que vous souhaitiez devenir Data Scientist ou encore Directeur de l’Innovation, la formation Data Science et Business Intelligence à Epitech Digital School est conçue pour acquérir des compétences avancées en analyse de données et en informatique décisionnelle. Ce programme innovant combine une expertise technique en data science avec une compréhension approfondie des stratégies commerciales, préparant les diplômés à devenir des leaders dans le domaine de la transformation numérique et de la prise de décision basée sur les données.
Grâce à son approche pédagogique centrée sur les projets pratiques et la résolution de problèmes réels, la formation Data Science et Business Intelligence est professionnalisante.
Le cursus prépare donc à la collecte, le traitement et l’analyse de grandes quantités de données, en utilisant les dernières technologies et outils de data science. Vous apprendrez également comment ces données peuvent être utilisées pour générer des insights commerciaux significatifs.
En 2024, les dépenses mondiales pour le big data et la BI (Business Intelligence) devraient atteindre 274 milliards de dollars.
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Durée2 ans / 24 mois
(possible sur 30 mois si réorientation) – 910 heures -
RentréeSeptembre (ou janvier si réorientation)
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AdmissionPost Bac+3/ Bac+4
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RythmeClassique ou Alternance (1 journée école / 4 jours entreprise + 3 grands projets annuels)
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VillesCampus de Bordeaux
Campus de Lyon
Campus de Paris
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’état : « Expert en Management des Systèmes d’information »
Certification professionnelle de Niveau 7 enregistrée par arrêté au 09/04/2021, publié au JO le 21/04/2021. Certificateur IONIS School of Technology and Management Paris.
Pré-requis : Titulaire d’un diplôme de niveau 6 (Bac+3) en digital/technologie/ingénierie, commerce/économie/gestion, marketing, communication, droit, RH, avec 180 crédits ECTS. Vous avez une bonne compréhension des fondamentaux du développement Web et/ou de l’expérience digitale, et/ou une solide maîtrise de la gestion de projet.
Comment débuter en Data Science ?
Pour débuter en Data Science, il est essentiel d’acquérir une compréhension solide des fondamentaux mathématiques et d’analyse statistiques. En effet, ils constituent la base de la plupart des techniques de data science.
Les langages de programmation, particulièrement en Python ou R, sont également indispensables. Ils permettent de manipuler et d’analyser les données efficacement.
Les rentrées de nos Data Scientists en herbe débutent avec un Bootcamp de Data Science. Vous maitrisez ainsi Python au bout de 3 semaines intensives.
Par la suite, vous vous familiariserez avec les concepts clés du machine learning, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé. Il est également important de comprendre comment nettoyer et préparer les données, un processus connu sous le nom de prétraitement des données. Cette étape permet une analyse de données réussie.
L’apprentissage pratique est fondamental. Pour cela, à Epitech Digital School vous apprendrez en mode projet, validerez les certifications et formation Data Science grâce à nos partenaires Microsoft et Google Cloud.
A l’issue de la formation Data Science et Business Intelligence, vous validez un Master of Science et le Titre RNCP niveau 7 Expert·e en Management des Systèmes d’information (équivalent Bac+5).
Data Science et Big Data, quelle est la différence ?
La Data Science et le Big Data sont deux disciplines étroitement liées mais distinctes. Le Big Data fait référence à la gestion et l’analyse de volumes massifs de données, souvent en temps réel. Il s’agit donc de la collecte, du stockage et du traitement de quantités énormes d’informations, nécessitant souvent des infrastructures et des technologies spécifiques.
En revanche, la Data Science va plus loin: elle utilise les techniques mathématiques, statistiques et informatiques pour extraire des connaissances et des informations précieuses à partir de ces données. Elle n’est pas limitée à la manipulation de grands volumes de données et peut être appliquée à des ensembles de données de toutes tailles.
Ainsi, si le Big Data est le « terrain de jeu », la Data Science est le « jeu » qui se déroule sur ce terrain. Tous deux sont essentiels à la prise de décision basée sur les données dans le monde des affaires d’aujourd’hui.
Cela signifie que pour travailler dans ces deux domaines, vous aurez besoin de compétences complémentaires : des compétences techniques pour gérer et analyser les données, et des compétences en affaires pour interpréter les résultats et les traduire en stratégies efficaces. Des compétences qui sont au cœur de la formation Data Science et Business Intelligence à Epitech Digital School.
Data Scientist ou Data Analyst, quels métiers après notre Master spécialisé en Data Science & Business Intelligence ?
Les diplômés du Master of Science Data Science & Business Intelligence peuvent prétendre à de nombreux métiers dans tous les secteurs. On les retrouve, entre autres, assurant les métiers suivants :
Directeur de l’innovation
Son rôle est de proposer des idées innovantes pour faire face à la concurrence et développer la croissance de son organisation. Il définit la politique de recherche et développement, dont il gère l’ensemble des composantes.
Chief Digital Officer
Directeur de la transformation digitale, il est à la fois pilote et moteur, à haut niveau de responsabilité. Il cumule de nombreux savoir-faire (marketing, stratégie, IT, business, innovation, logique d’entreprise, process) et savoir être (communication, ouverture aux autres, capacités à convaincre. En charge la transformation numérique, il doit avoir une vision globale, à la fois interne et externe, à la fois sur l’informatique, le marketing, et le business pour être capable de prioriser et d’impulser les actions.
Product Owner
Responsable de la définition et de la conception d’un produit, il fait le lien entre la partie métier et technique. Porteur de la vision du projet et du produit et expert de la méthodologie Agile, il fait le lien entre le Scrum Master (coach veillant à la bonne application de la méthode), les équipes de développement et l’utilisateur final.
Business & Technology Manager
Il coordonne les spécialistes en informatique et en technologie et sait manager efficacement des personnes tout en possédant des compétences techniques approfondies. Ses compétences portent sur la gestion de projets, le leadership et l’élaboration de stratégies
Data Analyst
Le métier de Data Analyst est très demandé et fortement rémnérateur. Toutes le entreprises ont pu réaliser et intégrer l’importance de l’analyse de données pour leur prise de décision. Un métier d’avenir dans tous les secteurs En tant que data analyst, vous collectez, analysez les données et les transformez en informations exploitables. Vous aidez les…
Product Owner Intelligence Artificielle (IA), Product Owner artificial intelligence (AI)
L’AI Product Owner – Product Owner spécialisé – est un nouveau métier émergeant dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Dit aussi IA Product Owner. Il s’agit d’un rôle clé dans le déploiement industriel des projets d’IA, chargé de faire le lien entre les métiers et les data scientists. Ils sont passionnés par le développement informatique…
Mais aussi :
Chef de projet IoT, IA & Cloud
Business Intelligence Analyst
Data Engineer
Data Scientist
Chef de la Transformation digitale
Data Miner
Data Manager
Chief Technology Officer / Directeur de l’Innovation
Manager de projet digital / projet web
Ces métiers peuvent alors être exercés dans les entreprises de luxe, le commerce, les entreprises de technologie, les agences de marketing et de communication et les cabinets de conseil.
Par une succession de projets, de Masterclass et de modules, vous alternez entre tronc commun et spécialisation. Ainsi, vous êtes formé aussi bien au web, design, data, Business Intelligence, innovation, change management, négociation …
Pour découvrir les modules de tronc commun et de spécialisation, téléchargez la fiche Master of Science Data Science & Business Intelligence.
5 raisons de suivre la formation Data Science & Business Intelligence Epitech Digital School
La formation Data Science et Business Intelligence de l’Epitech Digital School vous offre :
- Approche holistique : La formation Data Science combine une expertise technique en data science avec une compréhension approfondie de la business intelligence. Cela vous permet d’être aptes à transformer des données complexes en insights stratégiques pour les entreprises.
- Compétences techniques avancées : Vous maitrisez les derniers outils et technologies en matière de big data, d’analyse statistique, de machine learning et d’intelligence artificielle. De fait, vous êtes très demandés sur le marché de l’emploi.
- Projet orienté industrie : Les projets pratiques et études de cas issus du monde réel vous permettent de comprendre les défis actuels des entreprises et de développer des solutions innovantes.
- Développement des compétences commerciales : En plus des compétences techniques, la formation Data Science met l’accent sur le développement des compétences commerciales et managériales.
- Réseau professionnel étendu : Au sein d’Epitech Digital School, vous bénéficiez d’un accès à un vaste réseau de professionnels, d’entreprises partenaires et d’alumni.
Et après la formation Data Science ?
Un professionnel en Data Science et Business Intelligence (BI) transforme des données brutes en insights stratégiques pour aider à la prise de décisions d’affaires éclairées. Voici les principales responsabilités et tâches qu’ils accomplissent :
- Analyse de données : Ils collectent, traitent et analysent de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes. Ainsi, ils utilisent des outils statistiques et algorithmes pour déceler des tendances, des modèles et des relations dans les données.
- Développement et gestion de solutions BI : Ils conçoivent et maintiennent des systèmes de business intelligence. Y compris des bases de données, des entrepôts de données, et des solutions de reporting. Cela implique également la sélection et l’implémentation de logiciels et d’outils BI adaptés aux besoins de l’entreprise.
- Visualisation de données et reporting : Ils créent des tableaux de bord, des graphiques et des rapports. Cela aide les décideurs à comprendre les tendances, les modèles et les anomalies dans les données.
- Modélisation prédictive et Machine Learning : Ils utilisent des techniques de machine learning et de modélisation statistique. Ils prédisent ainsi les tendances futures et le comportement des consommateurs.
- Collaboration interdépartementale : Ils travaillent en étroite collaboration avec divers départements (marketing, finance, opérations).
- Conseil stratégique : En plus de l’analyse technique, ils fournissent des recommandations stratégiques basées sur les données. Ils améliorent les processus d’affaires, optimisent les performances et accroissent l’efficacité opérationnelle.
- Veille concurrentielle et tendances de marché : Ils effectuent aussi des analyses de marché et de la veille concurrentielle. Avec leur aide, les entreprises restent compétitives.
En somme, un professionnel en Data Science et BI est essentiel pour transformer les données en informations stratégiques qui guident les décisions d’affaires et favorisent la croissance et l’innovation au sein de l’entreprise.
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Les 8 raisons de rejoindre Epitech Digital School
1.
Opportunité de carrière
Vous êtes préparé à relever les défis de votre carrière !
Vous validez un Titre RNCP de niveau 7 et un Master of Science.
En effet, vous profitez de sessions de networking, interventions d’experts, de Hackathons, de l’incubateur …
2.
Sa réputation solide
Créée au sein d’Epitech, école de référence en informatique depuis 1999,
Epitech Digital School assure la meilleure de formations Tech & Business.
Nos alternants et diplômés sont recrutés dans les plus grandes entreprises, tout comme en startup.
3.
Expertise des intervenants
Vous êtes formés par une équipe d’intervenants expérimentés et de professionnels de l’industrie.
Ils partagent leur expertise et leur expérience.
Aucun secteur, ni aucune nouvelle technologie, n’auront de secret pour vous.
4.
Le réseau
Par les projets en synergie avec nos entreprises partenaires et les autres écoles du groupe Ionis, vous créez un solide réseau professionnel.
Vous travaillez en équipe pluridisciplinaire au grès des Project Week, Semaine de l’Innovation et de l’IA, des Game Jam & Hackathons…
5.
Gestion de projets complexes
Vous apprendrez à gérer des projets complexes et à prendre des décisions éclairées.
Vous travaillerez à la gestion du stress, gestion du temps et gestion budgétaire.
En conséquence, vous managez vos équipes, gérez vos budgets, anticipez les risques…
6.
Formation complète
En alternance ou en formation initiale
Notre programme Grande Ecole, qui offre 7 Masters of Science, est conçu pour vous donner une formation pratique et complète.
Notre Comité de Perfectionnement, composé d’experts et de représentants d’entreprises pionnières, actualise en continue le programme pour une formation de pointe.
7.
Pédagogie unique, en mode projet
Vous développez des compétences pratiques et travaillez sur des projets réels.
Nos Hub (labo à votre disposition) encouragent la recherche et l’innovation.
Par ailleurs, les évaluations se font en contrôle continu, une évaluation exclusivement par compétences.
8.
Les certifications offertes par nos partenaires
Vous vous démarquez aussi par la validation des certifications Google, Google Cloud, Microsoft, SAP.
Pour vous y préparer, nos partenaires organisent des workshops et hackathons sur nos campus !
Epitech Digital School, la fabrique à Leaders
Implantés dans 3 villes (Bordeaux, Lyon et Paris), Epitech Digital School forme les leaders de demain. Les experts capables de relever les défis technologiques et de piloter la transformation numérique de la société.
Vous apprenez à maîtriser les compétences techniques du développement web, de la data, de la cybersécurité et du design. Mais notre vision ne s’arrête pas là, convaincus que les leaders de l’économie numérique doivent également être des facilitateurs, des communicateurs et des innovateurs.
Nous mettons aussi l’accent sur les compétences humaines, telles que la communication, la gestion de projet, la créativité et l’agilité. Vous serez donc capables de créer des liens, d’organiser des équipes et d’optimiser les performances pour catalyser l’innovation.
Par ailleurs, nous sommes fiers de voir nos étudiants réussir dans les concours et les projets d’innovation. Rejoignez-nous pour faire partie de cette aventure passionnante !
Quels outils sont offerts aux étudiants Epitech Digital School ?
Epitech Digital School offre ainsi un certain nombre de licences à l’ensemble de ses étudiants :
- Licence complète Microsoft (Power BI, Azure, PowerApps, Word, Excel, Powerpoint …)
- Tableau (datavisualisation, data analyse)
- Licence complète Adobe (Adobe XD, Photoshop, After Effects, Premiere Pro, InDesign, Illustrator…)
- Licence Pro Canva
- GitHub Enterprise
- Figma
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Tout au long de votre formation vous utilisez aussi Blynk, Google Cloud, Google DataStudio / Looker Studio… En effet, ces outils vous permettent d’apprendre à manipuler et analyser des données volumineuses (Big Data). Aussi, vous créez des tableaux de bord dynamiques à l’aide de Google DataStudio et Looker Studio (datavisualisation).
Des outils pour la gestion de projet
Il existe aussi de nombreux outils de gestion de projet, qui peuvent être utilisés en fonction des besoins spécifiques d’un projet et de son équipe. Vous utilisez ainsi quotidiennement des outils reconnus pour leur efficacité. Par exemple :
- Notion : un outil de gestion de projet et de collaboration en ligne. Vous créez ainsi des bases de données, des tableaux, des listes de tâches et des pages de notes
- Microsoft Project : un logiciel de management de projet professionne pour planifier et suivre les tâches, les délais et les ressources.
- GitHub : une plateforme de développement de logiciels. Vous gérez ainsi les versions de code, collaborez avec d’autres développeurs et suivez les problèmes.
- Jira : un outil de gestion de projet agile pour suivre les tâches, les sprints, les bugs et les tests.
- Slack et Discord : des plateformes de communication en ligne pour collaborer. Vous pouvez ainsi organiser vos discussions et partager vos fichiers en équipe.
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Vous acquerrez également des compétences en communication, en planification, en organisation et en leadership. Ainsi, vous assurez un management efficace de votre équipe et atteignez vos objectifs.
Mais aussi, accédez à une plateforme de formation en anglais (TOEIC, Business English, Road Trip USA…). Ou encore, à Projet Voltaire.
La place du lowcode et du nocode dans votre formation
Pas d’obligation de coder, vous êtes aussi formés aux outils low-code et no-code : Webflow, Bubble, Google Cloud Data Fusion, Shopify, WordPress, Elementor, Firebase, Databricks…
Ainsi, Epitech Digital School s’adresse à tous les profils, Tech et/ou Business. En s’adaptant ainsi à votre niveau Tech, notre pédagogie permet à chacun de progresser et de personnaliser sa formation.
Nos étudiants témoignent de la formation data science
Ce que j’apprécie le plus dans la formation à Epitech Digital School, c’est l’approche pratique et les projets. Les intervenants, qui sont des experts du secteur, nous guident et nous partagent leur expérience du terrain. Je travaille actuellement sur un projet de modélisation prédictive pour une startup, et je sens que je fais déjà une différence réelle.
Je suis ravie d’avoir rejoint la formation Data Science et Business Intelligence. J’ai acquis une solide base en statistiques, machine learning et visualisation de données. Aujourd’hui, je travaille dans une banque et j’optimise les stratégies financières selon les tendances du marché.
J’ai appris à analyser de vastes ensembles de données et à les traduire en stratégies commerciales. Les projets pratiques m’ont permis de travailler sur des cas réels, et grâce à cela, j’ai décroché un poste de Data Analyst chez Thales. Ce parcours m’a ouverte à des opportunités de carrière passionnantes !
Quelle formation pour la Data Science et la Business Intelligence ?
La formation en Data Science & Business Intelligence chez Epitech Digital School offre un parcours d’apprentissage unique pour ceux qui aspirent à combiner l’analyse de données avec une compréhension aiguë des stratégies d’entreprise. Voici donc les aspects essentiels de cette formation :
- Formation complète en Data Science et Business Intelligence : Epitech Digital School propose un programme qui couvre à la fois les aspects techniques de la data science et les compétences en stratégies d’entreprise. Cette approche vous prépare à interpréter les données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Approche pratique et orientée projet : Le programme met l’accent sur l’apprentissage par la pratique, grâce à des projets réels et des études de cas qui simulent des scénarios d’affaires complexes. Cela vous permet de développer des compétences pratiques et applicables directement dans le monde professionnel.
- Enseignement par des experts du secteur : Les modules sont dispensés par des professionnels expérimentés et des experts en data science et business intelligence. Cette expertise vous garantit qun programme à jour avec les tendances actuelles du marché.
- Alternance ou Stage : Plongez dans le monde professionnel grâce à l’alternance (ou stage alterné) et des projets en collaboration avec des entreprises partenaires.
- Compétences en Leadership et Management : Outre les compétences techniques, la formation Data Science met l’accent sur le développement du leadership et des compétences managériales. Des compétences nécessaire si vous aspirez à des rôles de direction dans le domaine de la data science et du business intelligence.
En résumé, la formation Data Science et Business Intelligence chez Epitech Digital School forme des professionnels capables d’analyser des données complexes. Elle est idéale pour qui souhaite devenir leader dans le domaine de la data science.
Pourquoi faire de la business intelligence ?
La business intelligence (BI) permet aux entreprises de transformer des data brutes en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques. Grâce aux outils et techniques de BI, les entreprises peuvent analyser des données historiques et actuelles pour identifier des tendances et des opportunités. L’intégration de l’IA et du machine learning dans les solutions de BI améliore encore la précision des prévisions et la qualité des insights, aidant les entreprises à rester compétitives.
Comment devenir business intelligence analyst ?
Pour devenir business intelligence analyst, les candidats doivent acquérir une solide formation en analyse de données, en statistiques et en informatique. Des certifications spécifiques en BI, comme celles offertes par Microsoft ou Google Cloud, peuvent également renforcer votre profil. Il est essentiel de suivre des cours spécialisés en BI et de maîtriser des outils tels que Power BI. Les compétences en machine learning et en IA sont également de plus en plus demandées dans ce domaine.
A Epitech Digital School, vous vous formez à la Business Intelligence à travers des modules de cours, projets et masterclass. Couvrant des sujets tels que l’analyse de données, les systèmes de gestion de bases de données et les outils BI.
Quelle formation pour devenir business analyst ?
Pour devenir business analyst, il vous faudra suivre une formation en gestion de projet, en analyse de données et en statistiques. Les certifications en BI et en analyse de données, telles que celles offertes par Microsoft, sont fortement recommandées. Les cours en ligne ou en présentiel permettent aux candidats d’acquérir les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine. La connaissance de l’IA et du machine learning est également un atout précieux.
Formation Power BI
La formation Power BI inclue dans le parcours Epitech Digital School est essentielle pour ceux qui souhaitent exceller dans la business intelligence.
Formation business intelligence Microsoft
La formation business intelligence Microsoft est particulièrement prisée pour sa profondeur et sa pertinence. Ces cours couvrent tous les aspects de la BI, de l’analyse de data à l’utilisation avancée de Power BI. En obtenant des certifications Microsoft, les candidats renforcent leur profil professionnel et augmentent leurs opportunités de carrière dans le domaine de la BI.
Consultant BI
Le rôle de consultant BI consiste à aider les entreprises à optimiser leurs processus de décision en utilisant des solutions de business intelligence. Les candidats à ce poste doivent posséder des compétences en analyse de données, en gestion de projets BI et en outils tels que Power BI. Des certifications en BI, notamment celles offertes par Microsoft, sont souvent requises pour renforcer leur crédibilité et leur expertise.
Formation business intelligence en ligne
Les formations en business intelligence en ligne offrent une flexibilité maximale aux candidats souhaitant améliorer leurs compétences sans interrompre leur carrière. Notre 5e année peut se suivre à 70% en distanciel, en formation initiale ou en alternance.
A Epitech Digital School, les cours, modules et projets couvrent des sujets essentiels comme l’analyse de données, les systèmes de BI et l’intégration de l’IA.
Comment devenir data scientist ?
Pour devenir data scientist, il est essentiel d’acquérir une solide formation en mathématiques, en statistiques et en informatique. De nombreux data scientists commencent par des études en sciences, en ingénierie, ou en économie, avant de se spécialiser dans la data science par des masters ou des programmes spécialisés. Un esprit de synthèse est également requis pour réussir dans ce domaine. L’expérience pratique, à travers des stages ou des travaux sur des projets réels, est tout aussi importante pour développer les compétences nécessaires. Les rôles dans des environnements techniques, comme ceux de data engineer, peuvent également offrir une excellente voie pour entrer dans le domaine de la data science.
Epitech Digital School vous prépare au métier de Data Scientist.
Où faire de la data science ?
La data science est un domaine en pleine expansion, avec des opportunités dans divers secteurs. Les entreprises de toutes tailles, des startups aux multinationales, recherchent des experts en data science pour optimiser leurs opérations. Les banques, y compris les banques d’investissement, sont particulièrement intéressées par l’analyse des données pour améliorer leurs services et prendre des décisions stratégiques. Le secteur de la santé utilise la data science pour développer des traitements personnalisés et améliorer les soins aux patients. De même, l’industrie du commerce électronique s’appuie fortement sur les data scientists pour analyser le comportement des consommateurs et optimiser les stratégies de vente. Les institutions de recherche, les entreprises technologiques et les départements de la direction des systèmes d’information sont également des lieux privilégiés pour pratiquer la data science.
Quel est le salaire d’un data scientist ?
Le salaire d’un data scientist varie en fonction de l’expérience, des compétences et de la localisation. En général, les data scientists débutants peuvent s’attendre à des salaires attractifs, souvent supérieurs à la moyenne du secteur technologique. Dans des secteurs spécifiques comme les banques d’investissement, les salaires sont encore plus élevés en raison de la demande croissante pour l’analyse avancée des données. Les experts travaillant dans des directions des systèmes ou en tant que data engineers peuvent également voir leurs salaires augmenter significativement.
Quels sont les débouchés de la data science ?
Les débouchés de la data science sont vastes et variés. Un data scientist peut travailler dans des domaines comme le marketing, la finance, la santé, et bien d’autres. Les rôles comprennent souvent des responsabilités en analyse de données, en développement de pipelines de traitement, et en collaboration étroite avec les équipes de la direction des systèmes d’information. Aussi, les data scientists avec un fort esprit de synthèse démontrent leur capacité à interpréter des données complexes et à fournir des insights exploitables.
Data scientist, c’est quoi ?
Un data scientist est un expert qui utilise des techniques statistiques, de l’apprentissage automatique, et des algorithmes pour analyser et interpréter des données complexes. Ils travaillent souvent en collaboration avec des data engineers pour construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Les data scientists interviennent dans la direction des systèmes d’information des entreprises, où ils aident à optimiser les processus et à fournir des solutions basées sur les données.